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全部文章列表。
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Scalable Diffusion Models with Transformers
更新于:Diffusion Transformer.
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初探AI Infra
更新于:趁最近找实习的机会学习、总结一下之前零散接触过的模型推理/训练加速的知识，还有一些CUDA编程的体系架构之类的内容。
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Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition
更新于:使用大kernel DS卷积替代self-attention。字节新加坡的工作。
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SpikeCV: Open a Continuous Computer Vision Era
更新于:事件相机开源框架。
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Neuromorphic computing at scale
更新于:发在Nature上的一篇review，讨论了SNN/神经模态计算社区现在面临的一些问题、挑战，和一些可能的发展方向。
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Titans: Learning to Memorize at Test Time
更新于:从TTT改进而来的新架构，尝试通过TTT的方式改进模型的记忆能力。
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Segment Anything
更新于:Meta的SAM。
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SDiT: Spiking Diffusion Model with Transformer
更新于:脉冲Diffusion Transformer，里面的Transformer的结构是RWKV的。
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2024
更新于:2024.
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ConvUNeXt:An efficient convolution neural network for medical image segmentation
更新于:ConvNext + UNet，发在一个C刊上，借鉴学习一下，想想我的模块怎么设计。