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Rethinking the Membrane Dynamics and Optimization Objectives of Spiking Neural Networks
更新于:NIPS2024。主要研究的是静态任务中，推理前膜电位初始值设置对精度的影响。
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ConvNext V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders
更新于:ConvNext续作，引入了MAE。
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A ConvNet for the 2020s
更新于:CVPR2022。Meta的工作，在ViT相关工作占视觉大头的情况下重构纯卷积的网络，并且取得了很好的效果。
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LoCC工作总结
更新于:老板找到idea到交稿只用了两个星期，第一次完整跟着做完一整篇论文的工作。
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Were RNNs All We Needed?
更新于:改进RNN，便于scale up
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SparseRT: Accelerating Unstructured Sparsity on GPUs for Deep Learning Inference
更新于:GPU上做MM相关的算子生成，利用load balancing和稀疏做加速，根据model生成PTX代码
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VPRTempo: A Fast Temporally Encoded Spiking Neural Network for Visual Place Recognition
更新于:ICRA2024的论文，用Temporal Encoding的STDP Direct Training的SNN做场景识别的任务。太简单了
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Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks
更新于:通过设计提高训练速度，降低显存占用的工作。
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SpikeMba: Multi-Modal Spiking Saliency Mamba for Temporal Video Grounding
更新于:SNN+Mamba完成TVG时序视频定位任务，哈工大和北大的工作。
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Integer-Valued Training and Spike-Driven Inference Spiking Neural Network for High-performance and Energy-efficient Object Detection
更新于:SpikeYOLO，中科院自动化所的工作，ECCV2024 Oral