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全部文章列表。

• SNN视频流任务调研

  更新于: 7 May, 2025

  学习一下视频stream上任务的一些工作，大概计划一下后续的工作。

• SpikeZIP-TF: Conversion is All You Need for Transformer-based SNN

  更新于: 8 Mar, 2025

  游康师兄的工作，ANN2SNN的Transformer。

• SpikingJelly: An open-source machine learning infrastructure platform for spike-based intelligence

  更新于: 8 Mar, 2025

  北大惊蛰，非常有影响力的SNN框架，实现了从数据编码、数据集整合到训练、硬件部署的全流程，SNN的torch级别的工作。发表在Science Advanced上。

• I-LLM: Efficient Integer-Only Inference for Fully-Quantized Low-Bit Large Language Models

  更新于: 8 Mar, 2025

  LLM的Interger-Only PTQ量化工作。

• 程序语言理论笔记

  更新于: 8 Mar, 2025

  程序语言理论课程的复习笔记。

• The Minimum Equivalent DNF Problem and Shortest Implicants

  更新于: 8 Mar, 2025

  证明MIN-DNF问题是完全的

• I-ViT: Integer-only Quantization for Efficient Vision Transformer Inference

  更新于: 8 Mar, 2025

  对ViT的纯整型量化，W8A8，中科院2023 ICCV

• Efficient and Effective Methods for Mixed Precision Neural Network Quantization for Faster, Energy-efficient Inference

  更新于: 8 Mar, 2025

  EAGL，声称只要用CPU在3秒内就能完成对ResNet的量化，效率远高于HAWQ等其他传统的方法

• Towards spike-based machine intelligence with neuromorphic computing

  更新于: 8 Mar, 2025

  Nature上关于SNN的综述

• FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

  更新于: 8 Mar, 2025

  Flash Attention，利用硬件结构加速Attention计算速度、减少内存占用的算法。核心是Tiling，Online Softmax和Kernel Fusion。